La 人工智能（AI） 它已成为当前的技术现象之一。 近年来，计算机处理技术取得了前所未有的进步，使得硬件得以发展，能够处理大量信息和数据，使人工智能在多个领域成为现实。 这导致工业部门也选择在其自动化流程中引入人工智能。 这已得到证实 通用机器人协作机器人制造领域的全球领导者，近年来推出了将协作机器人技术与人工智能相结合的自动化解决方案。
这家丹麦公司在实施机器人化流程方面的知识使其能够通过人工智能识别出工业自动化的四项重大改进：人类感知、无需重新编程即可适应变化、运动部件的精确性和持续改进。
人类感知：人工智能带来类似人类的感知
机器人的混乱物品拣选被认为是工厂中最难解决的问题之一。 但随着人工智能的出现，这种情况发生了改变。 Apera AI 的 4D Vision 技术就是一个例子，它挑战了 现状 通过为协作机器人提供类似人类的感知能力。 该解决方案允许更快、更有效的机器人操作，特别是在以下应用中 垃圾箱拣选。
“通过使用扫描仪和相机，4D Vision 选择最容易拾取的物体，并告诉协作机器人最快、最安全的操作方式，”他解释道。 安德斯·比勒索·贝克优傲机器人战略与创新副总裁。 该解决方案可以估计物体的方向并获取数据，以确保机器人采取安全、无碰撞的路径来实现其目标。
无需重新编程即可适应变化
工厂中的大多数自动化解决方案都经过编程来处理具有定义尺寸的物体。 然而，人工智能的引入使得技术能够在没有事先指令的情况下自行思考并做出决策。 Robominds robobrain.vision 套件旨在执行物流领域的配套、订单准备或卸垛等任务，使我们能够克服工业自动化迄今为止所面临的这一障碍。
Robominds 解决方案配备了摄像头，使机器人能够更轻松地拾取不同形状和尺寸的物体。 由于无需花时间对机器人进行培训或编程，用户可以从更大的灵活性中受益，使他们能够添加新的对象来使用，而无需浪费时间重新编程。
运动部件的精度
人工智能如何让工业机器人应对位置、形状或运动的任何变化的另一个例子是 MIRAI，来自 Micropsi Industries。 该解决方案可以实时生成机器人运动，而不是依赖特定的预编程测量。 因此，即使机器或零件的位置不时波动，协作机器人也可以执行组装、夹紧、拧紧或质量控制任务。
Inbrain，Inbolt人工智能解决方案， 是另一种使用人工智能来处理变化和移动部件的技术。 它高频处理大量 3D 数据，识别零件的位置和方向，实时调整机器人的轨迹，这一特性使其成为装配、抓取、精加工和检查的最佳选择。
持续改进：收集数据以优化自动化性能
人工智能在工业自动化领域的另一个显着优势是它不断自动改进。 机器人工作越努力，人工智能应用程序收集的数据就越多。 利用这些数据，其算法可以不断优化、调整和提高协作机器人的性能。 这种自学习能力使自动化流程能够不断优化。
“人工智能和协作机器人之间的协同作用可以解决极其复杂的任务，即使在非结构化环境中也是如此，”优傲机器人战略与创新副总裁总结道。 “与此同时，协作机器人和人工智能的结合为制造商提供了高度的灵活性和简单性，同时提高了流程的质量和可靠性，”他补充道。
